Era Agensi Buatan dan Paradoks Otentisitas Digital

(Di tengah panggung digital tempat kita berlomba menampilkan “diri” yang paling otentik, sebuah era baru telah tiba. Kecerdasan Buatan kini berevolusi dari sekadar alat menjadi agen otonom yang mampu bertindak dan membuat keputusan sendiri.)

KITA hidup di persimpangan jalan yang unik dalam sejarah peradaban. Setiap hari, kita bangun, bekerja, bersosialisasi, dan bahkan berpikir dengan bantuan perangkat digital yang terhubung ke jaringan global. Realitas ini terasa begitu alami hingga kita sering lupa untuk bertanya,  kekuatan apa yang sebenarnya membentuk masyarakat digital kita? Dan ke mana arah evolusi selanjutnya saat Kecerdasan Buatan (AI) tidak lagi hanya menjadi alat, tetapi juga aktor otonom?

Esai ini mengupas tuntas benturan antara perjuangan manusia untuk menjadi asli dan kebangkitan agensi buatan, sebuah persimpangan yang akan menguji kembali hakikat identitas dan kemanusiaan kita.

Jejak Digital, Mata Uang Reputasi

Untuk memahami dunia kita saat ini, kita harus kembali pada gagasan fundamental dari sosiolog Manuel Castells tentang masyarakat jaringan (network society). Menurut Castells, kekuatan di era modern tidak lagi terpusat pada institusi hierarkis seperti negara atau korporasi tradisional, melainkan mengalir melalui jaringan komunikasi yang dinamis. Dalam ekosistem ini, visibilitas menjadi segalanya. Adagium “if you are not online, you are invisible” bukan lagi sekadar slogan, melainkan hukum eksistensial. Kehadiran digital menjadi syarat untuk diakui secara sosial, profesional, dan bahkan politik.

Akses untuk masuk ke panggung global ini tidak merata. Hambatan pertama adalah kesenjangan digital level pertama, yaitu soal akses terhadap infrastruktur dan keterjangkauan ekonomi. Meskipun penetrasi internet di Indonesia terus meningkat,bahkan data APJII (2025) menunjukkan pengguna perempuan kini mencapai 50,89%, kesenjangan akses masih menjadi isu krusial di banyak wilayah.

Jika masyarakat jaringan adalah panggungnya, maka “diri digital” (digital self) adalah aktor utamanya. Ini bukanlah identitas asli kita, melainkan versi diri yang secara sadar dibangun, disajikan, dan diedarkan di ruang digital. Di sinilah letak paradoks otentisitas, kita mendambakan citra yang “asli” dan “apa adanya”, namun upaya untuk menampilkannya justru merupakan hasil kurasi yang sangat strategis. Setiap unggahan, komentar, dan foto profil adalah sebuah pertunjukan identitas.

Spektrum ekonomi digital, pertunjukan ini memiliki nilai konkret. Seperti yang diungkapkan oleh Alessandro Gandini, reputasi telah menjadi mata uang baru. Rating di aplikasi ojek online, jumlah pengikut di media sosial, atau ulasan di platform pekerja lepas secara langsung menentukan peluang ekonomi kita. Reputasi daring yang dibangun secara konsisten dan berulang,sebagaimana prinsip dasar personal branding menurut Montoya & Vandehey,menjadi modal utama untuk bertahan di dunia kerja digital.

Fondasi Digital & Pertarungan Kuasa

Panggung digital ini tidak berdiri di ruang hampa. Di baliknya, terdapat pilar-pilar kokoh yang sering kali tak terlihat infrastruktur digital. Menurut Francesca Musiani, sesuatu dianggap “infrastruktur” bukan karena kecanggihan teknologinya, melainkan karena peran sosial dan fungsi yang dijalankannya. Ia adalah fondasi yang memungkinkan aktivitas lain terjadi.

Dalam skala negara, kita mengenalnya sebagai Infrastruktur Publik Digital (DPI). Menurut Rockefeller Foundation, tiga pilar utama DPI adalah identifikasi personal (identitas digital), layanan keuangan (sistem pembayaran), dan pertukaran data. Ketiganya ibarat jalan raya, sistem perbankan, dan layanan pos untuk era digital. Tanpa DPI yang solid, layanan publik yang efisien dan inklusif mustahil terwujud.

Pembangunan infrastruktur ini menyimpan risiko, salah satunya adalah efek “lock-in”, yaitu ketergantungan pada satu sistem atau penyedia teknologi tertentu. Kondisi ini dapat mematikan kompetisi dan inovasi. Karena itu, infrastruktur digital yang ideal tidak hanya mencakup perangkat keras, tetapi juga protokol, standar, dan praktik sosial yang terbuka, seperti yang ditekankan oleh Bowker.

Di sinilah isu kedaulatan digital menjadi relevan. Menurut Phole & Thiel, ini bukanlah sekadar konsep teknis, melainkan arena kontestasi politik untuk mengklaim kontrol atas ruang digital. Siapa yang berhak mengatur data yang melintas? Aturan main siapa yang berlaku? Pertarungan ini semakin kompleks dengan adanya gerakan kedaulatan data masyarakat adat (indigenous data sovereignty), seperti Te Mana Raraunga di Selandia Baru, yang menuntut hak komunitas adat untuk mengontrol data tentang warisan budaya dan pengetahuan mereka sendiri.

Dari Otomasi ke Otonomi AI

Di atas fondasi infrastruktur inilah, gelombang teknologi paling transformatif saat ini muncul: Kecerdasan Buatan (AI). Perkembangan AI modern telah bergerak pesat dari era symbolic AI yang berbasis aturan kaku, menuju AI yang digerakkan oleh data (data-driven AI) dengan Machine Learning dan Deep Learning sebagai motornya.

Kita kini berada di era AI Multimodal yang mampu memproses beragam jenis data (teks, gambar, suara) secara bersamaan, membuatnya semakin intuitif. Kemampuannya pun berkembang pesat. Jika AI Generatif mampu menghasilkan konten baru yang menakjubkan, maka cakrawala berikutnya adalah “Agentic AI”. Ini adalah AI yang tidak hanya menjawab perintah, tetapi mampu bertindak lebih otonom dengan kemampuan agensi, bisa menetapkan tujuan, membuat rencana, dan mengambil tindakan di dunia nyata untuk mencapainya. Pergeseran dari otomasi (menjalankan tugas) ke otonomi (membuat keputusan) inilah yang akan mendefinisikan ulang interaksi manusia-mesin.

Kemunculan AI yang semakin cerdas ini membawa tantangan fundamental pada dua level: Epistemik dan Etis.

1. Tantangan Epistemik. Mesin Sebagai Otoritas Baru?

AI telah melahirkan konsep “kebenaran algoritmik” (algorithmic truth). Ini adalah kesadaran bahwa kebenaran yang disajikan algoritma tidak pernah netral; ia adalah hasil mediasi dari data yang bias dan model yang tidak sempurna. Lebih jauh lagi, kita menyaksikan pergeseran otoritas epistemik dari manusia ke mesin. Ketika kita lebih memercayai rekomendasi algoritma daripada kurator ahli atau bahkan intuisi kita sendiri, kita sedang menyerahkan sebagian otoritas kita dalam menentukan apa yang benar dan berharga.

2. Tantangan Etis. Tata Kelola yang Humanis

Di sektor publik, AI menawarkan efisiensi luar biasa, seperti penggunaan chatbot untuk mempercepat respons publik (laporan OECD). Namun, risikonya juga besar. Karenanya, pendekatan yang berpusat pada manusia (human-centric approach) menjadi krusial. Tata kelola AI harus dibangun di atas pilar etika, keadilan, akuntabilitas, dan perlindungan data pribadi. Regulasi yang baik tidak cukup hanya ada, tetapi harus secara spesifik mengatur standar terbuka, interoperabilitas, dan mekanisme audit untuk menghindari algoritma yang tertutup (opacity) dan bias. Di dunia akademik, tantangan etis muncul dalam bentuk ancaman terhadap integritas akademik, di mana penyalahgunaan AI dapat merusak esensi dari kejujuran intelektual.

Teknologi untuk Kemanusiaan

Perjalanan kita dari masyarakat jaringan ke era agensi AI menunjukkan bahwa teknologi bukanlah kekuatan netral yang deterministik. Ini adalah arena kontestasi nilai, politik, dan kekuasaan. Indonesia, melalui Peta Jalan AI Nasional dan program Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE), berupaya memanfaatkan teknologi ini untuk mengakselerasi reformasi birokrasi dan industri. Namun, tantangan seperti disparitas indeks SPBE antar daerah menunjukkan bahwa jalan ke depan tidaklah mudah.

Tugas kita bersama bukanlah untuk menghentikan laju inovasi, melainkan mengarahkannya. Masa depan digital yang kita inginkan harus dibangun di atas infrastruktur yang terbuka, diatur oleh tata kelola yang adil dan transparan, serta digerakkan oleh kecerdasan buatan yang melayani kemanusiaan. Sebab, pada akhirnya, tujuan tertinggi dari semua teknologi ini bukanlah untuk menciptakan mesin yang lebih cerdas, tetapi untuk membangun masyarakat yang lebih bijaksana. [T]

Penulis: I Wayan Renaldi Bayu Permana
Editor: Adnyana Ole